Deep Robotics, ein Unternehmen aus China, hat einen dauerhaften, vierbeinigen Roboter vorgestellt, der in extremen Umgebungen basiert, die Menschen kämpfen.
Es heißt Luchs M20 und baut auf der Agilität seines Vorgängers, des Luchs -Roboterhundes, auf.
Diese vielseitige Maschine ist so konzipiert, dass sie alles bewältigt, von der Inspektion von Industriestandorten und der Reaktion auf Katastrophen bis hin zur Durchführung von Logistikbetrieb und der Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung. Folgendes müssen Sie wissen.
Fortgeschrittene Geländefunktionen zeichnen den Lynx M20 aus
Der Lynx M20 kombiniert Räder und Beine, um das herausfordernde Gelände zu durchqueren. Es kann sich mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 4,5 Meilen pro Stunde bewegen, aber unter optimalen Bedingungen kann es bis zu 11 Meilen pro Stunde betragen. Es kann auch mit seinem unabhängigen Rad-Sperrmechanismus Hindernisse laufen und aufsteigen. Die beeindruckende Traversal macht es in der Lage, robuste Bergwege, schlammige Feuchtgebiete und städtische Ruinen zu überqueren.
Der Lynx M20 eignet sich auch hervorragend in der Navigation und Überwachung mit seinem 96-Linie-Lidar-System, das ihm ein Bewusstsein von 360 Grad verleiht. Es verfügt außerdem über eine vorne ausgerichtete Weitwinkelkamera, die zum Livestreaming und bidirektionaler Beleuchtung in der Lage ist, sich in dunkle Umgebungen zu wagen.
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KI-betriebene Intelligenz für reale Herausforderungen
Was den Lynx M20 wirklich auszeichnet Erweiterte künstliche Intelligenz. Der Roboter ist mit KI-Motionskontrollalgorithmen ausgestattet, mit denen er seine Umgebung autonom wahrnimmt und sich an seine Umgebung anpassen kann, um seine Haltung und seinen Gang anzupassen, um alles zu bewältigen, von felsigen Pfaden bis hin zu Trümmern übersetzt.
Dank des Verstärkungslernens kann der Lynx M20 seine Leistung im Laufe der Zeit tatsächlich verbessern und aus Erfahrung lernen, damit es noch besser in der Bekämpfung neuer oder unerwarteter Hindernisse wird. Dies bedeutet, dass es nicht nur eine Reihe vorprogrammierter Anweisungen folgt, sondern auch aktiv Entscheidungen trifft und mit jeder Mission schlauer wird.
Die Doppel-Lidar-Sensoren und Weitwinkelkameras des Roboters füttern Daten in seine Onboard-Prozessoren, wodurch Echtzeit-Mapping, omnidirektionales Hindernis ermöglicht werden …
